Nous sommes heureux de vous annoncer le lancement de PestViz, un nouvel outil de visualisation cartographique des pressions de maladies et ravageurs.

Accès Agrosyst

Si vous avez accès à Agrosyst, vous pouvez maintenant accéder à MoCoRiBA depuis Agrosyst très simplement. Les ingénieurs réseau peuvent par exemple comparer les exploitations de leur groupe ou l’ensemble de leur groupe aux exploitations/groupes qui sont dans des environnements comparables.

En plus des fonctionnalités générales de l’outil (visualisation des rendements, des pratiques, des pressions de maladies et ravageurs), la version spéciale DEPHY permet de :

• comparer les exploitations d’un groupe entre elles
• comparer son groupe au reste du réseau

Les données entrées par les exploitations DEPHY sont mises à jour tous les 3 mois environ.

Mise à jour

Bien que nous n’ayons pas communiqué sur les mises à jours récentes, MoCoRiBA est toujours à jour avec les dernières versions de la base des fermes DEPHY (Agrosyst) et météo (SAFRAN). Pour la base de données bioagresseurs, l’accès est plus compliqué actuellement mais on y travaille. Des modifications sont aussi faites de temps en temps quand des bugs sont remontés par nos utilisateurs :-)

Nous venons de déployer une nouvelle version de nos modèles de prédiction des bioagresseurs, intégrant des données météorologiques pour améliorer significativement leur précision et leur robustesse.

1. Intégration des données météorologiques

Le modèle utilisent désormais les données météorologiques (température, humidité, précipitations, etc.) en complément des observations terrain. Cette intégration permet :

• D’affiner les prédictions dans les zones où les données d’observation sont limitées ou absentes.
• De réduire l’incertitude liée à l’interpolation spatiale en s’appuyant sur des variables environnementales qui influencent directement la dynamique des bioagresseurs.

2. Estimation disponible dès la fin de la campagne culturale

Le modèle fournit une estimation de la pression des bioagresseurs dès la fin de la campagne, avant la réception des données d’observation. Cette estimation, basée uniquement sur les données météorologiques de la campagne et/ou la pression moyenne interannuelle, est associée à une incertitude plus élevée, en raison de l’absence de validation par les observations terrain.

3. Adaptation dynamique des poids des “sous-modèles”

La structure du modèle ajuste automatiquement l’importance relative des données météorologiques et des observations terrain en fonction de leur disponibilité. Par exemple :

• En l’absence de données d’observation, le modèle s’appuie uniquement sur les données météorologiques et/ou la pression moyenne interannuelle pour fournir une estimation.
• Dès que les observations terrain sont disponibles, leur poids dans le modèle augmente, ce qui réduit généralement l’incertitude.

Cette mise à jour permet d’améliorer la précision des prédictions, tout en s’adaptant aux contraintes locales liées à la disponibilité des données.

Pour plus de détails sur la nouvelle structure des modèles, voir la documentation “Données et méthodes - Projet MoCoRiBA-GC” sur la partie Modélisation de la pression ambiante des bioagresseurs.

Nous en avons profité pour apporter deux améliorations :

• Dans l’onglet Exploration, la visualisation des filtres sélectionnés lors de vos analyses graphiques est désormais plus claire et intuitive.

• Une classification plus précise : les cultures principales, intermédiaires et les infrastructures agroécologiques (IAE) sont maintenant distinctement identifiées.

N’hésitez pas à nous faire part de vos retours pour nous aider à affiner ces évolutions !

Pour cela nous avons revu le parcourt utilisateur de l’outil et ajouter de l’information pour guider les utilisateurs :

• nouvelle agencement des onglets suivant le type d’information

• ajout en debut de chaque page d’un court texte d’introduction pour mieux comprendre le contenue

• création d’un nouvelle page ‘synthèse’ pour avoir un récapitulatif simple de l’information général

• création de nouveaux visuels graphiques plus intuitif que les boxplots

• mise à jour du mode d’emploi simplifié pour mieux comprendre la construction de l’outil et son utilisation à l’ouverture de l’outil

N’hésitez pas à nous proposer des améliorations !

N’hésitez pas à nous faire parvenir vos remarques et propositions d’amélioration !

Une authentification en deux étapes

Notre API est sécurisé par une authentification en deux étapes : * Basic-Auth pour laquelle il faut entrer un login et un mot de passe (qui permet aussi d’accéder aux versions partenaires de Viz). * un token qui permet d’utiliser l’API et qui est utilisé par l’API pour permettre l’accès à certaines fonctions et pas à d’autres

Les deux authentifications sont nécessaires pour pouvoir utiliser l’API.

• un travail sur l’apparence générale du site et liens plus étroits entre le site et l’application grâce à une nouvelle barre de navigation à la fois sur le site et sur le démonstrateur

• des filtres supplémentaires sur les exploitations comparables sur les otex d’une part et sur les cultures présentes d’autre part

• des vidéos de témoignages de nos partenaires sur MoCoRiBA issues

• les présentations du séminaire de lancement

• un blog où nous posterons au fil de l’eau les améliorations du site et informations générales.

• une amélioration de la gestion des profils d’utilisateurs dans l’API. Si vous souhaitez avoir accès à cet outil, n’hésitez pas à nous le demander.

• respect de nos obligations légales en terme d’utilisation de cookies

Bonne utilisation !

Bilan général

Le séminaire de lancement du projet le 26 novembre 2024 s’est bien déroulé avec une vingtaine de participants d’horizons très divers (instituts techniques, coopératives, entreprises, …).